Data driven y sus beneficios para las empresas

La importancia del enfoque data driven radica en el monitoreo y conocimiento activo de las operaciones de la empresa. Esto permite detectar cualquier fallo o irregularidad que afecte a la empresa.
Data driven

4 beneficios del enfoque data driven para tu empresa

Gracias a las nuevas tecnologías y nuevas formas de recopilar información, las empresas han cambiado su manera de operar y tomar decisiones. La era digital y el big data han traído consigo un enfoque data driven que favorece a las compañías y su camino hacia el éxito.

El enfoque data driven trae muchos beneficios que pueden significar una diferencia sustancial en cualquier compañía. No obstante, antes de abordar las ventajas de este enfoque es necesario saber qué es y cómo funciona.

¿Qué es el enfoque data driven y para qué sirve?

El enfoque data driven consiste en que la compañía basa sus decisiones y sus actividades respecto a los datos que recolecte. Las riendas de la organización y las estrategias que implementen, serán determinadas según esta información.

Las empresas con enfoque data driven suelen tener mayor comprensión de cómo funciona su negocio, puesto que reciben información en tiempo real de sus operaciones. Cabe resaltar, que este enfoque no solo consta en obtener información, sino en saber cómo utilizarla.

El tratamiento de la información que se obtenga, es lo que generará un aspecto diferenciador y favorable para la empresa. Una vez recopilado los datos, será necesario clasificarlos, interpretarlos entre otros procesos para darle utilidad a esta información.

La popularización de este método surge a causa de los avances en la recolección de datos, y el uso de inteligencia artificial para su procesamiento. Asimismo, esto ha permitido un cambio sustancial para las empresas y una renovación en su estructura.

Características del enfoque data driven

Para que una empresa pueda considerar que su filosofía es data driven, es necesario cumplir ciertas características de esta metodología. Algunos aspectos esenciales del data driven son:

  • Recolección de datos: El primer paso es establecer un sistema de recolección de datos bajo los criterios y objetivos de la compañía. Es preciso recolectar esta información de fuentes tanto internas como externas, de modo que se cubra un amplio rango de información.Las fuentes que se elijan deberán ser fiables y de calidad para que el proceso de recolección se realice de manera correcta. Esta parte es fundamental, puesto que no solo es recolectar información cualquiera sino información útil.
  • Análisis de la información: El análisis de la información es un aspecto vital de la cultura data driven, luego de recolectar los datos se realiza este proceso para clasificarla y saber cómo usarla. El tratamiento e interpretación del grupo de datos evidenciará el comportamiento de la empresa y sus cambios respecto al mercado.Ahora bien, este análisis determinará las acciones a implementar en relación a los objetivos y metas establecidas por la compañía. Para facilitar el procesamiento de la información, se suele utilizar herramientas de inteligencia artificial debido al flujo masivo de datos.
  • Acciones posteriores: Después del análisis de la información recopilada de las operaciones de la empresa y de su rendimiento, se planea tomar acciones y decisiones.Cabe destacar, que las decisiones deberán ser objetivas y tener su justificación en los datos reunidos. Este punto es crucial, debido a que requiere la adaptación del funcionamiento de la empresa y la disposición del personal hacia este nuevo enfoque. Las acciones a implementar estarán sujetas a modificaciones, por la naturaleza de las variables data driven.Por consiguiente, se podrá evidenciar cómo las acciones y decisiones que tomen un negocio impulsado por el data driven podrán tener más probabilidades de éxito. Destacando su aprovechamiento del conocimiento adquirido, y transformándolo en ventas y resultados positivos.

Importancia del enfoque data driven

La información es uno de los recursos más valiosos para una empresa, de ella dependerá su manera de operar y sus objetivos. Esto no significa que las compañías deban ser bombardeadas con información sin sentido, pero si con la información correcta.

La importancia de este enfoque recae en que se tiene una conciencia activa y un monitoreo constante de las acciones de la compañía. Así bien, se podrá determinar cualquier error o anomalía que afecte a la empresa de manera negativa.

Este aspecto de precaución es muy relevante, puesto que pone a la empresa alerta ante irregularidades. De tal modo, se podrá anticipar las acciones necesarias para evitar incidencias mayores que afecte la producción.

Ante un mercado tan competitivo es necesario buscar innovar para liderar y destacar dentro de tantas empresas. La filosofía data driven, proporciona el enfoque necesario que ayudará a marcar la diferencia para lograr una compañía exitosa.

Papershift y el enfoque data driven

Cómo se ha indicado anteriormente, el enfoque data driven se encarga de recopilar información relevante para la empresa. Estos datos suelen reunirse desde el ámbito externo e interno, el primero está vinculado a los clientes y el segundo abarca los procesos dentro de la empresa.

Papershift es un aliado del enfoque de datos que mediante su software permitirá obtener una visión general del estado de la empresa y sus procesos internos. A través de la recopilación de información y análisis en tiempo real, facilitará las tareas de la orientación data driven.

Con Papershift Informes y evaluaciones se podrán generar informes actualizados de todas las áreas de la empresa, identificar problemas sistemáticos de tal modo que se incremente el rendimiento.

Asimismo, con Papershift se logrará una optimización de los empleados con un análisis micronivel, evaluando el desempeño y conociendo los puntos claves que requieran ajustes con el fin de obtener mejorías.

Otro punto a favor de papershift es la disponibilidad de la información, facilitando su acceso desde cualquier lugar y desde cualquier dispositivo. Además, cuenta con un soporte ideal para resolver dudas y automatizar los procesos.

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Big data, data manager y data driven

Existen conceptos afines al enfoque data driven que se encuentran relacionados, sin embargo, no son lo mismo. El termino big data suele estar presente cuando abordamos temas de recolección de datos de manera masiva.

  • Big data: El concepto de Big data hace referencia a la recolección de grandes volúmenes de datos, a través de inteligencia artificial y nuevas tecnologías. La gestión y análisis de datos big data requieren herramientas no tradicionales por la complejidad de su naturaleza.La utilización de la big data desde una perspectiva empresarial, surge de la necesidad de modernizar procesos y mejorar la capacidad competitiva. La recolección de grandes volúmenes de datos, también ayudará a identificar falencias y planificar estrategias.
  • Data manager: El termino data manager hace referencia a un gestor de datos, se encarga de la organización de un gran volumen de información, clasificación de la misma y su análisis. Estos gestores son un complemento clave para la correcta implementación del enfoque data driven.
  • Data driven: Por consiguiente, la big data y el enfoque data driven son cosas muy diferentes, no obstante, se complementan entre ellas. Siendo sustancial y necesario aplicar este conjunto de herramientas de recolección de datos, para el correcto desarrollo del enfoque data driven.

4 Beneficios del enfoque data driven para tu empresa

  1. Mejores decisiones: Antes de que existiera la era digital, se utilizaban métodos convencionales para intentar comprender al consumidor. En la actualidad el empresario a través del enfoque data driven tiene mejores herramientas que le dan mayor certeza acerca del mercado para mejorar la toma de decisiones.
  2. Aumento del desempeño: Al obtener información objetiva sobre los consumidores, las organizaciones tendrán mayor claridad y conocimiento sobre el cliente. Por lo tanto, una empresa data driven obtendrá mejores resultados y será más rentable. Por ejemplo, una empresa que opte por analizar los datos del tráfico de su sitio web, podrá identifique tendencias de los usuarios. De tal modo, podrá saber que promocionar y que no, con base en información real y actualizada.
  3. Prevención de incidentes: El conocimiento que le proporciona los datos a una empresa, también permite anticiparse a situaciones que generen incidencias y dificultades. Las organizaciones más preparadas, son las que mejor uso le dan a la información que recolectan. Cualquier problema que surja dentro de una compañía representa un gasto económico y de recursos para resarcirlo. Por ello, el contar con herramientas que ayuden a prevenir y mitigar los incidentes será muy beneficioso para las empresas.
  4. Ventaja competitiva: El mercado económico actual mantiene en constante movimiento y cambio, los consumidores pueden cambiar sus gustos y preferencias. De tal modo que resulta imposible con métodos convencionales seguir el rastro a estas variaciones. Gracias al enfoque data driven se adquiere el conocimiento necesario para tener una ventaja competitiva sobre otras empresas. Tomando como premisa el desconocimiento de algunas compañías, y procediendo a cubrir la demanda existente.

Desventajas del enfoque data driven

Existen desventajas del enfoque data driven por su naturaleza y complejidad, sin embargo estas consecuencias suelen agravarse por la incorrecta implementación. A continuación, se describirán algunas desventajas de este tipo de enfoque:

La infraestructura para implementar un enfoque data driven podrá significar un gasto sustancial para una empresa pequeña. Adicional a esto, también representará una inversión en capacitación y formación de los empleados debido a la nueva orientación de la organización.

Es preciso enfatizar que, debido a las nuevas tendencias y evolución constante de la tecnología, la inversión en recursos podrá ser mayor a lo esperado, esto dependerá de los sistemas elegidos y de la necesidad de actualización que requieran.

El enfoque data driven podrá generar confusión con la cantidad de información que se recolecta, por ello exige la automatización y procesamiento de datos. No solo el volumen de la data es un problema, sino también la calidad de los datos por filtrar y descartar.

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Conclusiones

  • Instaurar el enfoque data driven le dará a la empresa una ventaja competitiva que permitirá obtener los resultados esperados y superar sus expectativas.
  • La estrategia data driven será un gran aliado de la compañía al momento de identificar problemas operativos y una solución asertiva.
  • El conocimiento es poder y fundamental para obtener excelentes resultados, cada dato recolectado sobre las acciones de la empresa permitirá una comprensión a fondo del éxito o la falta de él dentro de la compañía.
  • El enfoque data driven facilita un control de calidad y evaluaciones constantes de manera integral, abarcando desde las áreas que componen la empresa y su operación por fuera de ella.
  • La orientación data driven precisa una inversión considerable de recursos y formación, no obstante, el capital invertido traerá consigo buenos resultados si se implementa de manera correcta.


Escrito porDaniela

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